توضیحات

آموزش ساخت عوامل هوشمند برای تعامل خودکار با پایگاه داده در LangChain

نام دوره : Database AI Agents: Complete Guide [NEW]

پیش نیاز:

• دانش پایه برنامه‌نویسی: آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون برای دنبال کردن محتوای دوره و مثال‌ها توصیه می‌شود.
• کلید API OpenAI: برای استفاده از خدمات OpenAI، به یک کلید API نیاز دارید. توجه داشته باشید که استفاده از API ممکن است هزینه‌های کمی در بر داشته باشد.
• آشنایی با SQL و پایگاه‌های داده

توضیحات

پتانسیل هوش مصنوعی را با “تسلط بر عوامل هوش مصنوعی دیتابیس: ساخت برنامه‌های تعاملی با LangChain” کشف کنید.

این دوره جامع به شما این امکان را می‌دهد که عوامل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای بسازید که بتوانند با پایگاه‌های داده از طریق زبان طبیعی تعامل کنند.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، متخصصان داده، تحلیلگران کسب‌وکار و علاقه‌مندان به فناوری طراحی شده و مهارت‌های شما را به سطح جدیدی ارتقا می‌دهد.

آنچه در آموزش ساخت عوامل هوشمند برای تعامل خودکار با پایگاه داده در LangChain خواهید آموخت

• درک عوامل هوش مصنوعی: مفاهیم اصلی عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها در حل مشکلات پیچیده مرتبط با پایگاه داده را فرا خواهید گرفت.
• ساخت با LangChain: یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریمورک LangChain، عوامل هوش مصنوعی ایجاد کنید که بتوانند داده‌ها را از فایل‌های CSV و پایگاه‌های داده SQL خوانده و تفسیر کنند.
• پیاده‌سازی فراخوانی توابع: توانایی اجرای توابع خاص پایگاه داده و بازگرداندن نتایج ساختاریافته را در عوامل هوش مصنوعی خواهید آموخت.
• توسعه برنامه‌های تعاملی: برنامه‌هایی کاربرپسند و تعاملی می‌سازید که به صورت داینامیک به درخواست‌های کاربر پاسخ دهند.

مباحث اصلی

• معرفی عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن‌ها
• آموزش گام به گام فریمورک LangChain
• ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌های CSV و SQL
• پیاده‌سازی فراخوانی توابع پیشرفته برای تعامل با پایگاه داده
• ساخت برنامه‌های تعاملی

نکات برجسته دوره

• پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی
• دستورالعمل‌های گام به گام برای ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی
• بینش‌هایی درباره ایجاد برنامه‌های تعاملی و داینامیک

دوره آموزش ساخت عوامل هوشمند برای تعامل خودکار با پایگاه داده در LangChain برای چه کسانی است:

• توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان: کسانی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی و تعامل با پایگاه داده هستند و می‌خواهند عوامل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای با استفاده از فریمورک LangChain بسازند.
• متخصصان داده: تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مدیران پایگاه داده که قصد دارند با استفاده از هوش مصنوعی، وظایف مربوط به پرس‌وجو و تحلیل داده را خودکار کرده و کارایی خود را افزایش دهند.
• تحلیلگران کسب‌وکار: افرادی که داده‌های کسب‌وکار را تحلیل می‌کنند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های معنی‌دار از داده‌های بزرگ هستند.
• علاقه‌مندان به فناوری: هر کسی که به فناوری و هوش مصنوعی علاقه‌مند است و می‌خواهد برنامه‌های تعاملی بسازد که بتوانند به صورت داینامیک به درخواست‌های کاربر پاسخ دهند.