توضیحات

آموزش زبان متلب (MATLAB) با حل مسایل پیشرفته علم داده

نام دوره : Master MATLAB through Guided Problem Solving

پیش نیاز:

• رایانه ای با MATLAB یا Octave نصب شده .
• بسیاری از افراد از طریق مدرسه، دانشگاه یا شرکت خود به MATLAB دسترسی دارند..
• Octave یک محیط محاسباتی علمی بین پلتفرمی رایگان است که عملکردی تقریباً مشابه MATLAB دارد.
• این دوره از اصول اولیه شروع می شود اما به سرعت به سطوح برنامه نویسی متوسط / پیشرفته می رسد.
• تجربه قبلی با سایر زبان های برنامه نویسی می تواند مفید باشد اما ضروری نیست.

توضیحات:

متلب زبان برنامه نویسی برتر محاسبات علمی در دانشگاه، تحقیقات و صنعت است.

مهارت های عالی برنامه نویسی متلب می تواند در مهندسی، فیزیک، زیست شناسی، امور مالی و بسیاری از زمینه های دیگر باعث ایجاد یا شکستن شغل شود.

اما چگونه می توان برنامه نویسی در متلب را یاد گرفت؟

مطمئناً، می‌توانید برخی از ویدیوهای آموزشی را به صورت آنلاین تماشا کنید، اما این ویدیوها عموماً بر روی ابتدایی‌ترین مهارت‌های کدنویسی تمرکز می‌کنند، مانند اینکه یک متغیر چیست و چگونه یک حلقه for بنویسید.

اینها پایه های مهمی هستند، اما شما را رقابتی نمی کنند.

اگر می خواهید رقابتی باشید، باید در برنامه نویسی متلب استاد شوید. و این چیزی است که در این دوره یاد خواهید گرفت.

این دوره با سایر دوره های برنامه نویسی متلب متفاوت است!

این دوره به جای داشتن ویدیوهای کوتاه که یک قطعه ساده از نحو MATLAB را ارائه می دهد، از دیدگاه دنیای واقعی شروع می شود:

مشکلاتی در علم داده که می توانید با MATLAB حل کنید.

آیا باید یاد بگیرید که چگونه سیگنال خود را در متلب فیلتر کنید؟ یک بخش برای آن وجود دارد!

آیا فرمول پیچیده ای دارید و باید آن را به کد متلب ترجمه کنید و نموداری بسازید که فرمول را با پارامترهای مختلف شبیه سازی کند؟ بله، یک بخش در این مورد نیز وجود دارد!

آیا باید فیلمی از یک شبیه سازی سه بعدی بسازید که با گذشت زمان رنگش تغییر می کند و سپس به عنوان فایل avi صادر می شود؟ این دوره آن را نیز پوشش می دهد!

شاید بخواهید یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ریاضیات فراکتال، مناظر بافتی بسازید، یا از SVD برای محاسبه تقریب رتبه پایین یک ماتریس داده استفاده کنید، یا از روش های جستجوی غیرخطی برای تطبیق یک مدل گاوسی 3 پارامتری با داده ها استفاده کنید؟

درست حدس زدید — همه چیز در این دوره پوشش داده شده است!

موضوعات کلیدی تحت پوشش

چیزهای اساسی: حلقه ها، توابع، IO، و غیره. مهارت های اصلی شما نیاز دارید تا بتوانید با MATLAB برای محاسبات علمی یا علم داده پیشرفت کنید.

سرفصل های متوسط و پیشرفته تر این دوره عبارتند از:

• طراحی دوبعدی و سه بعدی و انیمیشن های داده (فیلم)
• تقسیم بندی تصویر و سری زمانی
• حساب دیفرانسیل و انتگرال و معادلات دیفرانسیل
• تمیز کردن و تجزیه و تحلیل سری های زمانی تک متغیره و چند متغیره
• تجزیه و تحلیل طیفی (فوریه) و زمان – فرکانس
• جبر خطی شامل تجزیه ویژه، متعامدسازی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
• تولید تصاویر فراکتال و سری های زمانی
• آمار ناپارامتریک و برازش مدل غیرخطی

دوره آموزش زبان متلب (MATLAB) با حل مسایل پیشرفته علم داده برای چه کسانی است:

• هر کسی که به دنبال ایجاد حرفه ای در مهندسی، فیزیک، زیست شناسی، مالی و بسیاری از زمینه های دیگر با ایجاد مهارت های برنامه نویسی عالی MATLAB است.
• هر کسی که می‌خواهد فراتر از تماشای آموزش‌های ساده متلب پیشرفت کند و با حل مشکلات واقعی در محاسبات علمی، در واقع به یک متخصص در برنامه‌نویسی متلب تبدیل شود.

بخشی از دوره :