توضیحات

درک عمیق از یادگیری ماشین با ساخت 8 پروژه از صفر

نام دوره : Machine Learning Practical Workout | 8 Real-World Projects

پیش نیاز:

• یادگیری عمیق و اصول یادگیری ماشین
• کامپیوتر با اتصال به اینترنت

توضیحات:

یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی یکی از داغ ترین زمینه های فناوری در حال حاضر هستند!

این زمینه با فرصت ها و آینده شغلی در حال انفجار است.

تکنیک های یادگیری عمیق ماشینی امروزه به طور گسترده در چندین بخش مانند بانکداری، مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و فناوری استفاده می شود. .

یادگیری ماشینی مطالعه الگوریتم‌هایی است که به رایانه‌ها یاد می‌دهند از تجربه بیاموزند.

از طریق تجربه (به عنوان مثال: داده های آموزشی بیشتر)، رایانه ها می توانند به طور مداوم عملکرد خود را بهبود بخشند.

یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه استفاده می کند.

یادگیری عمیق از مغز انسان الهام گرفته شده و عملکرد نورون های بیولوژیکی را تقلید می کند.

یک شبکه عصبی مصنوعی عمیق و سلسله مراتبی با اتصال چند نورون مصنوعی به صورت لایه ای شکل می گیرد.

هرچه لایه‌های پنهان بیشتری به شبکه اضافه شود، شبکه عمیق‌تر خواهد بود، روابط غیرخطی پیچیده‌تری را می‌توان مدل‌سازی کرد.

یادگیری عمیق به طور گسترده در اتومبیل های خودران، تشخیص چهره و گفتار و برنامه های مراقبت های بهداشتی استفاده می شود.

هدف از این دوره ارائه دانش به دانش آموزان از جنبه های کلیدی تکنیک های یادگیری عمیق و ماشینی به روشی کاربردی، آسان و سرگرم کننده است.

این دوره تجربه عملی عملی را در آموزش مدل های یادگیری عمیق و ماشینی با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی به دانش آموزان ارائه می دهد.

دوره درک عمیق از یادگیری ماشین با ساخت 8 پروژه از صفر چندین تکنیک را به صورت عملی پوشش می دهد، پروژه ها شامل اما نه محدود به:

• (1) تکنیک های یادگیری عمیق را برای انجام وظایف طبقه بندی تصویر آموزش دهید.
• (2) مدل‌های پیش‌بینی را برای پیش‌بینی رویدادهای آینده مانند قیمت‌های آتی کالاها با استفاده از سری‌های زمان پیامبر فیس‌بوک، توسعه دهید.
• (3) مدل‌های پردازش زبان طبیعی را برای تجزیه و تحلیل نظرات مشتریان و شناسایی پیام‌های هرزنامه/هم توسعه دهید.
• (4) سیستم های توصیه کننده مانند سیستم های توصیه کننده فیلم آمازون و نتفلیکس را توسعه دهید.

این دوره برای دانش‌آموزانی است که می‌خواهند درک اساسی از مدل‌های یادگیری ماشینی و عمیق کسب کنند.

دانش اولیه برنامه نویسی توصیه می شود.

با این حال، این موضوعات به طور گسترده در طول سخنرانی های دوره اولیه پوشش داده خواهد شد.

بنابراین، این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر دانش آموزی که دانش اولیه برنامه نویسی داشته باشد آزاد است.

دوره درک عمیق از یادگیری ماشین با ساخت 8 پروژه از صفر برای چه کسانی است:

• دانشمندان داده ای که می خواهند دانش خود را در مطالعات موردی دنیای واقعی به کار گیرند
• تمرین‌کنندگان یادگیری عمیق که می‌خواهند اهداف عملی بیشتری کسب کنند
• علاقه مندان به یادگیری ماشینی که به دنبال اضافه کردن پروژه های بیشتری به مجموعه خود هستند