توضیحات

آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer)

نام دوره : The Grey Wolf Optimizer

پیش نیاز:

• پس زمینه برنامه نویسی بسیار ابتدایی به درک ویدیوهای کدنویسی کمک می کند.

توضیحات:

الگوریتم‌های جستجو و تکنیک‌های بهینه‌سازی موتورهای پیشبرنده ی تکنیک‌های هوش مصنوعی و علم داده هستند . شکی وجود ندارد که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (The Grey Wolf Optimizer) یکی از جدیدترین، شناخته شده ترین و پرکاربردترین تکنیک های جستجوی هوش مصنوعی است.

بسیاری از دانشمندان و پزشکان از الگوریتم های جستجو و بهینه سازی بدون درک ساختار داخلی آنها استفاده می کنند.

با این حال، درک ساختار داخلی و مکانیسم چنین تکنیک‌هایی در حل مسئله هوش مصنوعی به آن‌ها اجازه می‌دهد تا مشکلات را به طور موثرتری حل کنند. این همچنین به آنها اجازه می دهد تا الگوریتم های جدیدی را برای پروژه های مختلف تنظیم کنند. تغییر دهند و حتی طراحی کنند.

این دوره ساده‌ترین راه برای درک اینکه چگونه یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوش مصنوعی، Grey Wolf Optimizer، کار می‌کند و مسائل بهینه‌سازی را با جزئیات حل می‌کند، است.

درک عمیق این دو الگوریتم و تسلط بر آنها، شما را از بسیاری از دانشمندان داده جلوتر می برد. شما به طور بالقوه شانس بیشتری برای پیوستن به گروه کوچکی از متخصصان هوش مصنوعی خواهید داشت.

چرا الگوریتم های بهینه سازی را به عنوان یک دانشمند داده یاد بگیریم؟

بهینه سازی هر ماه در همه صنایع با هدف اصلی بهبود درآمد و کاهش هزینه ها رایج است. الگوریتم های بهینه سازی تکنیک های هوش مصنوعی  در پروژه های مختلف بسیار کاربردی هستند. می توانید از آنها برای خودکارسازی و بهینه سازی فرآیند حل وظایف چالش برانگیز استفاده کنید.

چرا الگوریتم های بهینه سازی را به عنوان یک محقق هوش مصنوعی یاد بگیریم؟

اگر شما یک محقق هستید، این دوره به شما کمک می کند تا الگوریتم GWO را به راحتی درک کرده و در مورد مشکل خود به کار ببرید. با توجه به جدید بودن این الگوریتم، شانس بالایی برای دریافت نتایج عالی و پتانسیل انتشار در مجلات پر تاثیر Q1 دارید.

چه کسی باید در مورد بهینه سازی بیاموزد؟

اولین چیزی که باید یاد بگیرید مدل های ریاضی پشت آنهاست. نمی توانید باور کنید که مدل ها و معادلات ریاضی چقدر آسان و شهودی هستند.

این دوره با مثال‌های شهودی شروع می‌شود تا شما را با اساسی‌ترین مدل‌های ریاضی الگوریتم GWO آشنا کند.

هیچ معادله ای در این درس بدون توضیح عمیق و مثال های تصویری وجود ندارد. اگر از ریاضی متنفرید، پس بنشینید. استراحت کنید و از ویدیوها لذت ببرید تا با حداقل تلاش، ریاضیات پشت شبکه های عصبی را بیاموزید.

همچنین مهم است که بدانید چه نوع مشکلاتی را می توان با الگوریتم های بهینه سازی هوش مصنوعی حل کرد. این دوره انواع مختلفی از مشکلات را نیز نشان می دهد. چندین مثال برای تمرین نحوه حل چنین مشکلاتی نیز وجود خواهد داشت.

دوره آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer) شامل چه مواردی می شود؟

همانطور که در بالا توضیح داده شد، این دوره مستقیماً با یک مثال بصری شروع می شود تا ببینید الگوریتم GWO به عنوان یکی از اساسی ترین رویکردهای حل مسئله هوش مصنوعی چیست.

پس از یادگیری آسان و ساده این الگوریتم، نحوه عملکرد آن را به صورت زنده مشاهده خواهید کرد. این دوره همچنین مفاهیم الگوریتم های قطعی و تصادفی را با چندین مثال پوشش می دهد. چندین ویدیو در مورد مدل های ریاضی و کدگذاری الگوریتم GWO وجود دارد.

در پایان این دوره، درک جامعی از Grey Wolf Optimizer خواهید داشت و می توانید به راحتی از آنها در پروژه خود استفاده کنید. شما می توانید بر اساس پروژه خود نیز عملکرد هر دو تکنیک را تجزیه و تحلیل، تنظیم و بهبود بخشید.

آیا دوره آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer) برای شما مناسب است؟

دوره آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer) مقدمه ای بر بهینه سازی و جستجو در هوش مصنوعی است. بنابراین شما مطلقاً به هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده نیاز ندارید .

با این حال، شما باید یک درک اولیه از برنامه نویسی ترجیحا در Matlab داشته باشید تا به راحتی فیلم کدنویسی را دنبال کنید. اگر فقط می‌خواهید مدل ریاضی و فرآیند حل مسئله را با استفاده از دو الگوریتم یاد بگیرید، می‌توانید ویدیوهای کدنویسی را نادیده بگیرید.