حراج!
آموزش کامل TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون - آموزش شبکه های عصبی در پایتون

آموزش TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون | Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python

(دیدگاه 1 کاربر)

100,000

  • 14 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • شامل تمامی فایل های مکمل دوره
  • خریداری شده رسمی با به روز رسانی 04/2020
  • مدرس: Jose Portilla
  • حجم: 5.22GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش کامل TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون – آموزش شبکه های عصبی در پایتون

نام دوره : Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python

 

این دوره به صورت رسمی توسط یودمی ایران تهیه شده و با به روز رسانی 04/2020 و کیفیت 1080 تقدیم شما می شود.

پیش نیاز:

  • مقداری دانش برنامه نویسی (ترجیحا پایتون)
  • برخی از دانش های پایه ریاضی (میانگین، انحراف معیار و …)

توضیحات:

به راهنمای کامل TensorFlow برای یادگیری عمیق با پایتون خوش آمدید!

دوره آموزش TensorFlow( تنسورفلو ) در پایتون شما را راهنمایی می کند که چگونه از چارچوب TensorFlow گوگل برای ایجاد شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری عمیق استفاده کنید!

هدف این دوره ارائه راهنمای آسان برای درک پیچیدگی های چارچوب TensorFlow گوگل به روشی است که به راحتی قابل درک باشد.

سایر دوره‌ها و آموزش‌ها تمایل دارند از تنسورفلو خالص دور بمانند و در عوض از شاخه هایی استفاده کنند که کنترل کمتری به کاربر می‌دهد.

در آموزش شبکه های عصبی در پایتون ما دوره ای را ارائه می دهیم که در نهایت به عنوان یک راهنمای کامل برای استفاده از چارچوب TensorFlow همانطور که گرفته شده است. و در عین حال آخرین تکنیک های موجود در یادگیری عمیق را به شما نشان می دهد!

دوره آموزش TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون برای ایجاد تعادل بین تئوری و پیاده سازی عملی، با راهنمای کامل کدهای نوت بوک jupyter و اسلایدها و یادداشت های مرجع آسان طراحی شده است.

ما همچنین تمرین های زیادی برای آزمایش مهارت های جدید شما در طول راه داریم!

دوره آموزش TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون موضوعات مختلفی از جمله:

  • مبانی شبکه عصبی
  • مبانی تنسورفلو
  • شبکه های عصبی مصنوعی
  • شبکه های متراکم متصل
  • شبکه های عصبی کانولوشنال
  • شبکه های عصبی مکرر
  • رمزگذارهای خودکار
  • یادگیری تقویتی
  • OpenAI Gym
  • و خیلی بیشتر!

چارچوب های یادگیری عمیق زیادی وجود دارد، پس چرا از TensorFlow استفاده کنیم؟

TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار منبع باز برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده است.

گره‌ها در نمودار عملیات ریاضی را نشان می‌دهند، در حالی که لبه‌های نمودار نشان‌دهنده آرایه‌های داده چند بعدی (تنسورها) است که بین آنها ارتباط برقرار می‌شود. معماری انعطاف پذیر به شما امکان می دهد محاسبات را در یک یا چند CPU یا GPU در دسکتاپ، سرور یا دستگاه تلفن همراه با یک API واحد مستقر کنید.

TensorFlow در ابتدا توسط محققان و مهندسانی که بر روی تیم مغز گوگل در سازمان تحقیقات هوش ماشینی گوگل کار می‌کردند. به منظور انجام تحقیقات یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق توسعه داده شد. اما این سیستم به اندازه‌ای عمومی است که در طیف گسترده‌ای از حوزه‌های دیگر قابل اجرا است.

شرکت های بزرگ در سراسر جهان از جمله Airbnb، Ebay، Dropbox، Snapchat، Twitter، Uber، SAP، Qualcomm، IBM، Intel و البته گوگل از آن استفاده می کنند!

دوره آموزش شبکه های عصبی در پایتون برای چه کسانی است:

  • دانشجویان پایتون مشتاق یادگیری جدیدترین تکنیک های یادگیری عمیق با TensorFlow هستند
  • هر کس که مشتاق یادگیری آموزش کامل TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون است.

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای آموزش TensorFlow ( تنسورفلو ) در پایتون | Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python

  1. یودمی ایران

    دوره در خواستی خود را از راه های ارتباطی در خواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.