حراج!
آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت)

آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت) | Machine Learning with Javascript

(دیدگاه 1 کاربر)

200,000

  • 17.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 720
  • به روز رسانی 5/2022 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Stephen Grider
  • حجم: 9.75GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت)

نام دوره : Machine Learning with Javascript

 

پیش نیاز:

  • درک اولیه استفاده از ترمینال و خط فرمان
  • توانایی خواندن معادلات پایه ریاضی

توضیحات:

اگر اینجا هستید، از قبل حقیقت را می دانید: یادگیری ماشینی آینده همه چیز است.

در سال های آینده، هیچ صنعتی در جهان وجود نخواهد داشت که توسط یادگیری ماشینی دست نخورده باشد.

یک نیروی دگرگون کننده، می توانید انتخاب کنید که اکنون آن را درک کنید ، یا در موجی از تغییرات باورنکردنی شکست بخورید.

احتمالاً قبلاً بارها در روز از برنامه‌هایی استفاده می‌کنید که بر تکنیک‌های یادگیری ماشین تکیه دارند. پس چرا دیگر در تاریکی بمانیم؟

دوره های زیادی در زمینه یادگیری ماشینی در حال حاضر موجود است. من این دوره را ساختم تا بهترین مقدمه برای موضوع باشد.

هیچ موضوعی دست نخورده باقی نمی ماند و ما هرگز هیچ منطقه ای را در تاریکی رها نمی کنیم. اگر دوره آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت) را بگذرانید، برای ورود و درک هر رشته فرعی در دنیای یادگیری ماشین آماده خواهید شد.

یک سوال رایج – چرا جاوا اسکریپت؟ من فکر کردم ML همه چیز در مورد پایتون و R است؟

پاسخ ساده است – یادگیری ML با جاوا اسکریپت ساده تر از Python است.

اگرچه پایتون بسیار محبوب است، اما پایتون یک زبان «بیانگر» است، که یک کلمه رمز به معنای «زبان گیج کننده» است.

یک خط منفرد از پایتون می تواند دارای مقدار زیادی عملکرد باشد. وقتی زبان و موضوع را می‌فهمید عالی است، اما زمانی که سعی می‌کنید یک موضوع کاملاً جدید را یاد بگیرید، خیلی خوب نیست.

علاوه بر اینکه جاوا اسکریپت درک ML را آسان‌تر می‌کند، همچنین افق‌های جدیدی را برای برنامه‌هایی که می‌توانید بسازید باز می‌کند.

به جای محدود شدن به استقرار کد پایتون در سرور برای اجرای کد ML خود، می‌توانید برنامه‌های تک صفحه‌ای ، یا حتی پسوندهای مرورگر که الگوریتم‌های جالبی را اجرا می‌کنند بسازید، که می‌تواند به شما امکان توسعه یک مورد استفاده کاملاً جدید را بدهد!

این دوره روی الگوریتم تمرکز داره یا ریاضی یا تنسورفلو یا چی؟!؟!

بیایید صادق باشیم – اکثریت قریب به اتفاق دوره های ML موجود به صورت آنلاین پیرامون موضوعات گیج کننده می رقصند.

آنها شما را تشویق می کنند که از الگوریتم ها و توابع پیش ساخته استفاده کنید که تمام کارهای سنگین را برای شما انجام می دهند.

اگرچه این می تواند شما را به موفقیت های سریع برساند، اما در نهایت توانایی شما در درک ML را مختل می کند.

تنها در صورتی می توانید نحوه به کارگیری تکنیک های ML را درک کنید که الگوریتم های زیربنایی را درک کنید .

هدف این دوره این است – من می‌خواهم تکنیک‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دقیقی را که در رایج‌ترین الگوریتم‌های ML استفاده می‌شوند، درک کنید.

هنگامی که این دانش را داشته باشید، می توانید به راحتی الگوریتم های جدید را در پرواز انتخاب کنید و پروژه ها و برنامه های کاربردی بسیار جالب تری نسبت به مهندسین دیگر بسازید که فقط می دانند چگونه داده ها را به یک کتابخانه جادویی تحویل دهند.

 

فهرست کوتاهی از آنچه در آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت) خواهید آموخت:

  • پروفایل حافظه پیشرفته برای افزایش عملکرد الگوریتم های شما
  • برنامه هایی بسازید که توسط کتابخانه قدرتمند Tensorflow JS پشتیبانی می شوند
  • برنامه هایی را توسعه دهید که در مرورگر یا Node JS کار می کنند
  • کد ML را تمیز و آسان بنویسید ، بدون متغیرهای تک نامی یا توابع گیج کننده
  • اصول اولیه جبر خطی را انتخاب کنید تا بتوانید سرعت کد خود را با عملیات مبتنی بر ماتریس به طرز چشمگیری افزایش دهید. (نگران نباشید، من ریاضی را آسان می کنم!)
  • درک کنید که چگونه الگوریتم های متداول را به تناسب موارد استفاده منحصر به فرد خود بپیچانید
  • نتایج تجزیه و تحلیل خود را با استفاده از یک کتابخانه نموداری سفارشی ترسیم کنید
  • استراتژی های افزایش عملکرد را یاد بگیرید که می تواند برای هر نوع کد جاوا اسکریپت اعمال شود
  • تکنیک های بارگذاری داده ، هم در محیط مرورگر و هم در محیط Node JS

دوره آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت) برای چه کسانی است:

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای آموزش یادگیری ماشین با JavaScript (جاوا اسکریپت) | Machine Learning with Javascript

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.