تخفیف!
آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق

هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق | Artificial Intelligence III – Deep Learning in Java

(1 customer review)

300,000ریال

  • 4 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 12/2021 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Holczer Balazs
  • حجم: 2.08GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق

نام دوره : Artificial Intelligence III – Deep Learning in Java

پیش نیاز:

دوره های زیر به عنوان مکمل همراه دوره پیشنهاد می شود:

هوش مصنوعی در جاوا قسمت اول:الگوریتم های فرا ابتکاری

هوش مصنوعی در جاوا قسمت دوم: شبکه های عصبی

هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده

آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق

توضیحات:

اين دوره در مورد اصول يادگيري عميق و شبکه هاي عصبي کانولوشن است . شبکه‌هاي عصبي کانولوشنال يکي از موفق‌ترين رويکردهاي يادگيري عميق هستند:

خودروهاي خودران به شدت به اين الگوريتم متکي هستند. ابتدا با شبکه هاي عصبي متصل به هم و مشکلات آن آشنا مي شويد.

فصل بعدي در مورد شبکه هاي عصبي کانولوشن است: نظريه و همچنين پياده سازي در جاوا با کتابخانه deeplearning4j .

فصل هاي آخر در مورد شبکه هاي عصبي مکرر و برنامه هاي کاربردي – پردازش زبان طبيعي و تجزيه و تحليل احساسات!

بنابراين در آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق با موضوعات زير آشنا خواهيد شد:

بخش 1:

  • شبکه هاي عصبي چند لايه و نظريه يادگيري عميق
  • توابع فعال سازي (ReLU و بسياري ديگر)
  • پياده سازي شبکه هاي عصبي عميق
  • نحوه استفاده از deeplearning4j (DL4J)

بخش 2:

  • تئوري و پياده سازي شبکه هاي عصبي کانولوشنال (CNN)
  • هسته ها (ردياب هاي ويژگي) چيست؟
  • لايه هاي جمع کننده و لايه هاي مسطح
  • با استفاده از شبکه هاي عصبي کانولوشن (CNN) براي تشخيص کاراکتر نوري (OCR)
  • با استفاده از شبکه هاي عصبي کانولوشن (CNN) براي تشخيص لبخند
  • برنامه آشکارساز emoji از ابتدا

بخش 3:

  • نظريه شبکه هاي عصبي مکرر (RNNs)
  • استفاده از شبکه هاي عصبي مکرر (RNN) براي پردازش زبان طبيعي (NLP)
  • استفاده از شبکه هاي عصبي بازگشتي (RNN) براي تحليل احساسات

آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق

 

دوره آموزش هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق براي چه کساني است:

  • هر کسي که مي خواهد يادگيري عميق، شبکه هاي عصبي کانولوشنال و شبکه هاي عصبي تکراري در جاوا را درک کند

بخشی از دوره :

1 review for هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق | Artificial Intelligence III – Deep Learning in Java

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *