توضیحات

آموزش شروع کار و تحلیل داده با Stata

نام دوره : Getting started with Stata

پیش‌نیاز

• هیچ دانش قبلی از تحلیل داده‌ها مورد نیاز نیست

• هیچ دانش قبلی از نرم‌افزار Stata لازم نیست

توضیحات

مقدمه‌ای بر Stata و تحلیل داده‌های کاربردی

تسلط بر اصول تحلیل داده‌ها با استفاده از Stata – بدون نیاز به تجربه قبلی!

در این دوره چه خواهید آموخت:

• استفاده مطمئن از Stata – شروع کار با Stata، تمرکز بر نسخه ۱۸ یا نسخه‌های قدیمی‌تر. مهارتی قوی در کار با این نرم‌افزار خواهید یافت که شما را قادر می‌سازد داده‌های واقعی را به راحتی مدیریت کنید.

• پایه‌های تحلیل داده – فراگیری تکنیک‌های ضروری در پردازش داده‌ها: از وارد کردن و ادغام داده‌ها تا تبدیل آن‌ها برای تحلیل عمیق‌تر. همچنین با روش‌های مؤثر برای شناسایی داده‌های پرت و آمار توصیفی پایه آشنا می‌شوید.

• کدنویسی در Stata – تجربه عملی با «do-file»های Stata، راهکاری قدرتمند برای خودکارسازی فرآیندها، تضمین تکرارپذیری، و افزایش بهره‌وری تحلیل‌ها.

• تحلیل رگرسیون و فرضیات – درک نحوه عملکرد مدل‌های رگرسیون و اهمیت فرضیات آماری. همچنین شناسایی و رفع مسائلی مانند واریانس ناهمگن و درون‌زایی برای دستیابی به نتایجی قابل اعتماد.

• مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های تابلویی – آشنایی با مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی، ابزارهای پایه در پژوهش‌های علوم اجتماعی و سیاست‌گذاری.

• مدل‌های انتخاب دودویی – مدلسازی رویدادها یا تصمیمات بله/خیر، که بخش مهمی از تحلیل‌های دنیای واقعی هستند.

• تشخیص‌های پیشرفته مدل – آشنایی با مفاهیم حیاتی مانند تعیین درست مدل و پایداری پارامترها برای تضمین دقت و اطمینان در نتایج.

ساختار دوره آموزش شروع کار و تحلیل داده با Stata

• ویدیوهای آموزشی جذاب: ۳۴ ویدیوی کوتاه که هر مرحله از تحلیل داده‌ها با Stata را پوشش می‌دهند.

• تمرین‌های عملی: ۵ تمرین برای تقویت مفاهیم کلیدی، همراه با راهنمایی برای یادگیری بهتر.

• به‌روزرسانی محتوایی مستمر: مطالب جدید بر اساس بازخورد دانشجویان اضافه خواهد شد تا دوره همیشه جامع و به‌روز بماند.

دوره آموزش شروع کار و تحلیل داده با Stata برای چه کسانی مناسب است:

• دانشجویان، پژوهشگران، و متخصصانی که می‌خواهند سفر خود در دنیای تحلیل داده با Stata را آغاز کنند.

• افرادی که کاملاً با تحلیل داده‌ها ناآشنا هستند و به دنبال مقدمه‌ای دقیق می‌گردند.

• کسانی که به دنبال یادگیری Stata به‌صورت ساختاریافته و عملی هستند.