توضیحات
آموزش عملی توسعه الگوریتمهای بهینهسازی و تخمین حالت
نام دوره : Optimization and State Estimation Fundamentals
پیش نیاز:
توضیحات
این دوره جزئیات مربوط به توسعه الگوریتمهای بهینهسازی و تخمین حالت را پوشش می‌دهد و نحوه اعمال آن‌ها در کاربردهای عملی دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. مباحث زیر در این دوره بررسی می‌شوند:
- مبانی مدل‌سازی سیستم: چگونگی توصیف سیستم‌های مکانیکی یا الکتریکی در قالب ریاضی.
- تئوری عملکرد الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm): که به طور گسترده در بسیاری از کاربردهای صنعتی و دانشگاهی استفاده می‌شود.
- نحوه بهینهسازی پارامترها با استفاده از داده‌های تجربی
- پیاده‌سازی منطق الگوریتم ژنتیک در محیط MATLAB و کاربرد آن در مسائل واقعی.
- نحوه نمایش سیستم‌ها به صورت فرم فضای حالت (State Space Representation)
- تئوری عملکرد استراتژی‌های تخمین حالت مانند فیلتر کالمن (Kalman Filtering).
- نحوه اعمال استراتژی‌های تخمین حالت مانند فیلتر کالمن در MATLAB برای مسائل واقعی.
دوره آموزش عملی توسعه الگوریتمهای بهینهسازی و تخمین حالت مناسب چه کسانی است:
- افرادی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه الگوریتمهای بهینهسازی/تخمین را در MATLAB و Simulink توسعه دهند.
- دانشجویانی که می‌خواهند نظریه و پیاده‌سازی عملی الگوریتم ژنتیک را بیاموزند.
- دانشجویانی که می‌خواهند پیاده‌سازی فیلتر کالمن و استراتژی‌های تخمین حالت را یاد بگیرند
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید